事实上配备最新技术的新数

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多年来一直在对数据中心运营商进行有关其系统运行情况的调查今年春天全球近名数据中心经理回答了问题。事实证明近年来能源消耗方面进展甚微。相关数值即电力使用效率在年至年间在左右波动。年至年取得了最大进展。这些年平均从下降到值越小能效越好 据中心可实现至之间的值。然而正常运行时间研究所的专家表示通常很难甚至不可能改造旧系统以更有效地利用能源。咨询公司的创始人格雷格舒尔茨表示新建建筑的情况有所不同。

通过优化功率仍有很多优势管理实现。除了对现有系统进行热分析之外最重要的是从一开始就正确规划数据中心。模拟可以帮助找出数据中心中正确的 亚洲手机号码清单 服务器占用率。基于人工智能的工具还可以帮助操作例如如果服务器过载并有可能发生故障。然后智能监控可以确定问题的原因并确保受影响的工作负载自动分配到其他服务器。用于设备管理的和基本上和系统可以持续监控服务器存储和网络系统的运行状态数据中心监控并检查设备是否正确设置并按照规范运行。



预测性维护还可以预测某些设备何时会发生故障。这将使管理员能够采取预防措施并防止停机。舒尔茨指出数据中心通常挤满了需要持续维护的设备。然而人工智能系统可以超越这种经典的维护以确保服务器存储和网络系统的运行。通过收集和分析广泛的遥测数据管理员可以及时了解需要快速干预的事情。人工智能工具不断地嗅探所有这些数据并指出模式和异常他说顾问。随着时间的推移算法了解到哪些迹象表明某个组件或整个系统出现故障。