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法找出使用大型语言模型和机器

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發表於 2023-12-9 18:08:54 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
业都可以使用大量人工智能营销功能。营销中的人工智能(AI)使用基于大量数据的机器学习来为我们完成以下任务: 内容创作和策展 产品或搜索推荐 广告定位 网站聊天机器人 营销自动化 以及更多! 尝试 AI 营销 可以帮助您的企业脱颖而出,让您轻松舒适地与客户建立联系他们几年前,我们大多数营销人员对如何使用人工智能进行营销还一无所知。突然间,我们开始在 LinkedIn 上撰写有关在 ChatGPT 耳边低语的最佳提示的帖子。 用于营


销的人工智能 - 标记为儿童的模因 用户躲 香港数据库 避标记为聊天 GPT 线程的机器人 人工智能突然融入我们的工作中有很多值得庆祝的事情。 McKenzie 认为人工智能将为营销人员释放 2.6 万亿美元的价值。 但我们对人工智能的快速采用可能会超出重要的道德、法律和运营问题——这将使营销人员面临我们以前从未考虑过的风险(即我们是否会因为告诉人工智能“像史蒂芬·金一样写作?”而被起诉? ”)。 营销氛围中存在着大量的人工智能灰尘,而且





多年来都不会沉淀。无论您多么努力地观察,您都无学习来创建内容和管理广告的所有潜在陷阱。 因此,我们本文的目标是从一个很高的角度审视使用人工智能进行营销的七个最突出的风险。我们收集了专家的建议,以帮助减轻这些风险。我们添加了大量资源,以便您可以更深入地研究您最关心的问题。 风险#1:机器学习偏差 有时,机器学习算法会给出不公平地支持或反对某人或某事的结果。这被称为机器
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