基本的技术知识您可以使用

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因此他们需要拥有无可挑剔的书面和口头沟通技巧以便能够向他人解释他们的愿景并将复杂的想法分解为更简单的术语。 数据可视化 数据中的趋势模式和异常值通过可视化进行传达。如果您对数据分析和寻找计划相对陌生那么制作可视化是一个很好的起点。选择适合您试图描绘的叙述的图表。条形图和折线图简洁地描绘了持续时间的变化而饼图则表示部分与整体的相关性。另一方面直方图和条形图描绘了数据分布。 数据可视化的一个例子是数据分析师  将  种不同活动所需的专业知识水平可视化以确定哪一项是最困难的。

以下是一些适合初学者使用数据可视化的数据分析项目的优秀示例 天文可视化 历史可视化  可视化 以下是一些可用于数据分析师项目的免费数据可视化工具 谷歌图表 该数据可视化工具和交互式图表库使使用  代码和 WhatsApp 号码列表 在投资组合中插入可视化变得简单。全面的指南功能将引导您完成设计过程。 原始图 这个免费的开源  应用程序可以轻松地将  文件或电子表格转换为各种图表类型否则创建这些图表将非常困难。您甚至可以使用程序提供的示例数据集。

数据驱动文档或  如果您具备此  包完成很多工作。 数据挖掘 将原始数据转换为有意义的信息的过程称为数据挖掘。您可以执行的数据挖掘任务之一是语音识别以增强您的数据分析师组合。 语音识别软件可识别口语单词并将其转换为书面内容。使用  安装语音识别程序例如  或 。 是一款免费的开源引擎基于  的 。您可以使用该应用程序将语音转换为文本。 使用数据挖掘的另一个数据分析示例是动漫推荐系统。虽然流媒体推荐很棒但为什么不针对特定类型创建一个推荐呢您可以利用用户偏好数据并根据人物评论和概要对相关节目进行分类从而开发多个推荐系统。